Wissensbasierte Plattform zur Vorhersage von Mobilitätsengpässen und Förderung nachhaltiger Verhaltensänderungen

Im Rahmen von EcoMove wurden neue Methoden entwickelt um anonymisierte Bewegungsdaten mit Nachrichten, Online-Dokumenten und Event-Datenbanken zu integrieren und darauf aufbauend Mobilitätsengpässe (Einschränkungen in der Wahlfreiheit der persönlichen Mobilität) zu identifizieren. Aus der öffentlichen Debatte automatisch extrahiertes Wissen ermöglicht es, auf zukünftige Ereignisse zu schließen. Die integrierte Wissensbasis wird über Datendienste und das EcoMove Mobilitäts-Dashboard zur Verfügung gestellt, um professionelle Stakeholder bei der Mobilitätsplanung zu unterstützen und sowohl Einwohner*innen als auch Tourist*innen mit maßgeschneiderten Informationen hinsichtlich ihrer Mobilitätsoptionen zu versorgen.

Die Planung, Beobachtung und Steuerung urbaner Mobilität wird aufgrund zunehmender Verstädterung, vielfältiger Mobilitätsangebote und steigender Anforderungen der Nutzer*innen komplexer. Mangelnde Information über Kapazitätsengpässe der Verkehrsinfrastruktur aufgrund aktueller und zukünftiger Ereignisse führt zu Mobilitätseinschränkungen, Überlastung bestehender Verkehrsangebote und negativen Auswirkungen auf die Umwelt, die Lebensqualität der ansässigen Bevölkerung und die Wahrnehmung durch Tourist*innen.

Um diesen Herausforderungen zu begegnen, wurden im Rahmen von EcoMove KI-basierte Methoden zur Analyse der Fortbewegung in Städten entwickelt. Als Use Case wurde die Stadt Wien gewählt, wenngleich die Methoden flexibel und modular konzipiert wurden, um eine Replikation im Rahmen von weiteren Anwendungen und Folgeprojekten zu ermöglichen.